基于大数据的可视化科技图谱系统设计

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摘要：本文根据具体数据与具体应用要求，规划了一些图谱来完成技术大数据的可视化。文章设计和完成的科技图谱软件，把不同种类的科技资源、信息根据不同需求进行可视化，形成相关图

本文根据具体数据与具体应用要求，规划了一些图谱来完成技术大数据的可视化。文章设计和完成的科技图谱软件，把不同种类的科技资源、信息根据不同需求进行可视化，形成相关图谱，展现可视化结果为客户带来科学的交互功能。

如今社会每天日均会形成大量信息，其包括入人们生活的各个方面，人们也由此进到大数据时代。想要充分利用数据，必须要有和大数据相符合的数据分析水平，以对大数据实现获取、保存和分析，获取其中的价值用于具体生产中，是当下重要的研究内容。

大数据技术

现如今人们具有多样化的数据载体，这类数据载体持续形成、传输数据，获取这些数据中潜藏的信息，用在具体生产工作中，可引导人们更高效地分析局势，做出科学决策。以往的单台主机在运算和存储上无法满足信息分析处理需求，由此衍生出了大数据系统。大数据系统具有从大量数据中迅速获取有用内容的能力，当前已有许多与大数据相关科技产生，包括大规模并行处理信息库、信息挖掘、分布式文件软件、分布式信息库、云计算系统以及互联网存储等。

科技谱图软件的设计和实现

1.系统设计

（1）技术资源信息分析图

实现对每一种信息分析结论的可视化，形成柱状图与饼状图，基于柱状图体现信息种类与数量，基于饼状图体现信息构成与各部分占据的比例。其具备以下3种功能：交互操作，客户能够在饼状图与柱状图上获取具体资料；转换功能，转换显示不同种类信息分析结论的可视化展现；搜索功能，搜索各个城市的信息分析结论。

（2）技术资源分布热力图

基于技术资源分布热力图，可于城市地图上对技术资源信息实现可视化。在城市地图上通过特别高亮的模式展现每种信息所处的地理范围，表明信息所处位置，以覆盖物方式表述信息的布局密度。点击地图中的标注产生提示数据，展现该标注所处位置的数据资料，比如名称、部位和数据等内容，提供每种信息的热力图。

2.系统实现

2.1 系统实现条件

该系统选择Java语言在Eclipse开发条件下研发，采取SpreingMVC结构，以Tomcat用作信息中间件。于Eclipse内建立一个Web页面，下载可视化软件Echarts与D3的开发包，把开发包插进Eclipse开发条件中。下载SpringMVC结构所要依靠的Springjar包，把JAR包融进项目内。根据系统逻辑规划与开发结构在项目内建立每层结构包，在包内建立项目的Java文件展开编程任务。

2.2 技术资源大数据处置系统

大数据处理系统依靠开源分布式计算结构Hadoop，涉及规范的 Hadoop 部件，像 HBase，Solr，Hive，Gangh 等，带来可视化的分布和控制工具。系统支持大数据运转环境基于类似SQL或是JSON的形式来访问Hadoop软件内的其余部件模块 Hive，HBase，HDFS 内的文件。

针对实施预处理的信息，在大数据系统内借助大数据处理系统完成存储与分析，根据具体的可视化要求及可视化主体，获得可视化的信息。大数据处理系统如图1所示。

图1大数据处理系统

在大数据处理系统内，首先建立Hive信息仓库，通过信息预处理集成信息，对收集的技术资源信息进行划分，分析信息的可视化主题，对应至原始信息表与相关信息项，实现最后的表结构规划。按照规划的表结构创建Hive信息仓库，展开信息加载，按照已创建的信息空间，从原本信息库内抽取出相关的信息存进Hadoop的HDFS文件软件内，借助Sqoop技术完成信息导入。

文章来源：《科技风》 网址: http://www.kjfzz.cn/qikandaodu/2021/0522/1362.html

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